'''
pandas.read_csv(filepath,sep=',',header='infer',names=None,index_col=None,dtype=None,enfine=None,norows=None)
参数:
filepath:接受string。代表文件路径。无默认
sep:接受string。代表分隔符。read_csv默认为逗号,read_table默认为制表符
header:接收int或sequence。表示将某行数据作为列名。默认为infer，表示自动识别。
names:接收array。表示列名。默认为None。
index_col:接收int、sequence或False。表示索引列的位置，取值为sequence则代表多重索引。默认为None。
dtype:接收dict。代表写入的数据类型 (列名为key，数据格式为values)。默认为None。
engine:接收c或者python。代表数据解析引擎。默认为c。
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import pandas as pd
import numpy as np
name = np.array(['时间','交易_id','交易额','交易地点'])
f = pd.read_csv('C:/Users/21003/Desktop/python数据分析/pands数据统计基础/data/2023-1月销售信息.txt',names=name)
print(f)